Python
[Learn] Python 기초와 데이터 처리: 데이터 엔지니어의 필수 도구
이 공간은 Azure 클라우드 기반 데이터 엔지니어링 기술을 학습하고 실습하며 기록한 저의 여정입니다. 각 포스팅을 통해 데이터 파이프라인 구축 및 관리에 대한 지식과 경험을 공유합니다.
[Learn] Python 기초와 데이터 처리: 데이터 엔지니어의 필수 도구
1. Pandas로는 부족했던 이유, Pyspark가 필요한 배경
1. 서론: Python과 Pandas의 한계, 그리고 PySpark & Databricks의 필요성
[데이터 엔지니어링] 데이터 정규화(Normalization) : 비교 가능한 데이터를 만드는 방법
1. 서론 : 왜 서버리스 컴퓨팅(Azure Functions)인가?
Azure Event Hubs: 대규모 실시간 데이터 스트리밍의 핵심 허브
초당 수백만 건, 데이터를 실시간으로 다루는 법