Azure Stream Analytics: 실시간 데이터 스트림 분석의 시작

July 1, 2025

초당 수백만 건, 데이터를 실시간으로 다루는 법

데이터는 현대 비즈니스의 핵심이다. 초당 수백만 건씩 발생하는 방대한 데이터 흐름, 즉 데이터 스트림을 단순히 저장하는 것만으로는 가치를 만들 수 없다. 데이터를 실시간으로 분석하여 즉각적인 의사결정에 활용하는 것이 중요해졌다.

이러한 고민을 해결하기 위해 Microsoft Azure는 Azure Stream Analytics (이하 ASA) 라는 강력한 도구를 제공한다.

ASA는 클라우드 기반의 실시간 이벤트 처리 엔진이다. ASA는 Event Hubs, IoT Hubs와 같은 소스에서 유입되는 데이터를 실시간으로 처리하고, 분석하며, 지정된 대상으로 전송하는 기능을 수행한다.

ASA의 가장 큰 장점은 복잡한 코딩 없이 SQL과 유사한 쿼리 언어를 사용한다는 점이다. 이 언어를 통해 데이터 엔지니어는 데이터 흐름을 유연하게 제어할 수 있다.

ASA의 주요 기능은 다음과 같다.

Event Hubs, IoT Hubs 등 다양한 Azure 서비스에서 데이터를 입력받는다. 이를 통해 실시간 이벤트 데이터뿐만 아니라, Blob Storage에 저장된 과거 데이터도 분석할 수 있다.

SQL 쿼리를 통해 데이터를 필터링하고, 여러 데이터를 결합하며, 윈도우 함수를 활용해 특정 시간 단위로 데이터를 집계한다.

분석이 완료된 데이터는 SQL Database, Blob Storage, Power BI 등 다양한 Azure 서비스로 보낸다.

ASA는 스트리밍 단위(SU) 를 기반으로 한다. 데이터 양이 늘어나면 자동으로 규모가 조절되어 인프라 관리에 대한 부담을 줄인다.